中文摘要: 无偿献血是医疗用血安全和公共卫生体系建设的重要保障，而科普服务的精确性和智能化水平直接影响公众参与意愿和血液供给稳定性。当前，大语言模型（LLM）展现出医疗科普的潜在价值，但仍受制于垂直领域知识不足、政策适配性弱以及幻觉等问题。为此，本研究提出一种基于检索增强生成（RAG）框架的智能问答系统，融合大语言模型的自然语言处理能力与本地知识库，实现献血政策的精准查询与医学知识的可靠回答。本研究可为智能化献血科普体系的构建提供可行方案。