围绕医院医教研协同发展问题展开深入研究，剖析传统模式下临床、教学与科研三者因数据割裂、资源分散、机制缺失而导致的协同低效、成果转化困难等困境。通过理论分析与实践探索，系统构建以“医教研大数据平台”为核心、涵盖数据协同、流程协同、知识协同与制度协同的人工智能赋能机制。结合扬州大学附属江都人民医院等机构的实践案例，提出以完善数据治理体系、强化复合型人才培养、健全伦理监管机制、优化成本效益评估为核心的实践路径。研究表明，人工智能作为“数据桥梁”与“智能引擎”，能够有效打通临床、教学与科研之间的壁垒，形成“数据—知识—能力”正向循环，显著提升医院协同创新效能与综合竞争力，为公立医院高质量发展和智慧型学习型医院建设提供重要支撑。