中文摘要: 目的：针对传统术前风险评估工具（如ASA分级）存在的单一维度局限，构建一套多维融合的量化评估体系。方法：通过德尔菲法与层次分析法相结合的研究策略，构建并实施涵盖患者因素（权重0.25）、疾病风险（权重0.2）、手术风险（权重0.4）、科室资源（权重0.15）4个维度、32项核心指标的体系。结果：新体系在识别高风险患者方面灵敏度显著高于ASA分级（P < 0.05）。结论：该体系实现了从主观判断到客观量化的转变，是一项科学、实用的决策支持工具。