扬州市基础研究计划（联合专项）卫生健康类重点项目（2024-1-03）
医学人工智能在提高医疗服务质量和效率方面具有巨大潜力，但也带来了数据隐私、算法公平性、决策透明性和责任归属等伦理挑战。本文探讨了医学AI在医学影像分析、个性化医疗、健康管理和药物研发中的应用，分析了其主要伦理问题，并提出了完善数据保护法、制定AI伦理准则、改进技术、加强多方合作与监督、开展教育与培训，以及加强公众参与这五条解决路径。这些措施有助于确保AI技术在医疗中的安全、公平和有效应用，以期为未来医学人工智能的健康发展提供参考和指导。