| 引用本文: | | 刘慧玲,吴海波,谢志勤,赵恒伯*.[cn_title][J].[journal_cn_name],2025,[volume]([issue]):593-597.[点击复制] |
| | .[en_title][J].[journal_en_name],2025,[volume]([issue]):593-597.[点击复制] |
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| 摘要: |
| 目的：描述和分析1990-2021年中国新生儿糖尿病的疾病负担状况，预测2022-2031年中国新生儿糖尿病疾病变化趋势，为中国新生儿糖尿病科学防控提供依据。方法：从2021年全球疾病负担（GBD2021）数据库提取1990-2021年中国新生儿糖尿病疾病负担指标数据，采用联接点回归模型，通过年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）分析其变化趋势。使用R语言和SPSS软件，建立ARIMA模型，预测我国新生儿糖尿病2022-2031年的疾病负担状况及变化趋势。结果：通过分析和梳理数据，发现我国NDM防治形势严峻，疾病负担较重，且NDM疾病负担和防治形势呈现出性别差异。结论：为进一步推进和加强中国新生儿糖尿病防治，建议提升公众认知、普及NDM基因检测与加强母婴健康管理，特别重视性别差异。 |
| 关键词: 新生儿糖尿病 疾病负担 Joinpoint回归分析 ARIMA模型 |
| DOI： |
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| 基金项目:江西省自然科学基金管理科学类项目资助（20212BAA10004）；江西中医药大学研究生科研训练计划资助（2024jzzdxkx031）；江西中医药大学创新专项资金项目资助（XJ-S202424） |
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